Este curso combina los contenidos de otros dos cursos: Introducción a la Epidemiología y Bioestadística y Computación Aplicada.

Objetivos generales:

Que al finalizar el curso los alumnos se encuentren en condiciones de:

-Organizar y presentar los datos de un estudio utilizando tablas, gráficos y medidas numéricas adecuadas, comprender las distintas alternativas de análisis y decidir sobre la estrategia más adecuada en función de las preguntas a responder y los tipos de datos a analizar.
-Contar con los instrumentos teóricos y prácticos necesarios para diseñar, llevar a cabo e interpretar el análisis estadístico inicial de proyectos de investigación y desarrollo en el área clínica y de servicios de salud.
- Complementar los conocimientos adquiridos en los cursos de Epidemiología, Toma de decisiones y Políticas de salud y aplicarlos en el desarrollo de protocolos de investigación.

-Utilizar el paquete estadístico Stata para la creación y el análisis de bases de datos.
-Que los alumnos aprendan a interpretar datos epidemiológicos, lo que probablemente implicará un cambio en su pensamiento clínico y en su visión sobre la problemática en salud. Al finalizar el curso, los estudiantes podrán reconocer trabajos de investigación de buena calidad y estarán en condiciones de diseñar un proyecto de investigación. Con este propósito, adquirirán habilidades para:
-Desarrollar una actitud crítica frente a la evidencia científica.
-Entender los métodos básicos de la investigación epidemiológica y poder describir las ventajas y desventajas de diferentes opciones.
-Definir y aplicar la metodología necesaria frente a un problema relacionado con la salud.
-Conocer fuentes de datos sobre el estado de salud en Argentina e identificar las fortalezas y debilidades de esos datos.

 

Semi presencial. Esta modalidad comprende una fase de 3 semanas de cursada presencial e intensiva durante el mes de febrero y otra fase que se integra a la anterior con tareas de ejercitación y resolución de problemas que los alumnos realizan durante el año con la supervisión de tutores a través del campus virtual

Médicos y otros profesionales de la salud interesados en contar con los instrumentos teóricos y prácticos necesarios para diseñar, llevar a cabo e interpretar el análisis estadístico inicial de proyectos de investigación y desarrollo en el área clínica y de servicios de salud. También está destinado a otros profesionales con título de grado que estén relacionados con la investigación médica (residentes, enfermeros, psicólogos, etc.).

Estadística descriptiva. Presentación de datos. Medidas de tendencia central y medidas de dispersión. Probabilidad y distribución de probabilidades. Distribución normal y binomial. Teorema central del límite. Intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis: pruebas paramétricas y no paramétricas. Inferencias con una muestra: test z, test de t. Inferencias con dos muestras: test de t para muestras apareadas e independientes, alternativas no paramétricas. Inferencia con múltiples muestras: ANOVA, Kruskal Wallis y comparaciones múltiples. Análisis de datos categóricos: test binomial exacto, aproximación normal, Chi-cuadrado y tablas de contingencia, test exacto de Fisher, McNemar y Kappa para datos pareados. Métodos de estratificación: mantel-Haenzel. Odds Ratios y riesgo relativo. Cálculo de poder estadístico y tamaño muestral. Análisis de correlación: coeficiente r de Pearson y alternativas no paramétricas. Talleres de computación: manejo básico del programa estadístico STATA, confección de una base de datos, análisis univariado y bivariado.
Medidas de frecuencia. Medidas de efecto. Fuentes de error (errores atribuibles al azar, sesgos). Fuentes de error (confundidores y modificadores de efecto). Estudios descriptivos y transversales (prevalencia). Apareamiento y estudios caso-control. Estudios de incidencia (cohortes). Ensayos clínicos aleatorizados. Medición de resultados. Utilización de cuestionarios como instrumentos de medición. Instrumentos de medición de calidad de vida relacionada con la salud. Evaluación de lo apropiado en prácticas y procedimientos (cómo diseñar guías). Rastreo. Algoritmos de predicción clínica. Cómo presentar una propuesta de investigación. Cómo escribir un artículo científico. Introducción a los sistemas de vigilancia. Introducción al análisis de situación. Georeferenciamiento. Presentación de proyectos de investigación de los estudiantes. Revisiones sistemáticas. Ensayos clínicos. Bases conceptuales del diseño de los estudios clínicos controlados. Selección de muestra y técnicas de muestreo aleatorio. Métodos de aleatorización de las intervenciones. Consideraciones éticas en el diseño y la ejecución de un ensayo clínico. Sistemas de vigilancia epidemiológica. Vigilancia de enfermedades transmisibles y no transmisibles. Indicadores de salud poblacionales. Estadísticas vitales. Registro de tumores. Análisis de mortalidad. Unidades y sitios centinela. Técnicas de investigación de brotes. Diseños cualitativos. Técnicas de muestreo en investigación cualitativa. Criterios de rigurosidad científica. Tipos de métodos cualitativos. Complementación cuali-cuantitativa.
 

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