En esta sección encontrará información sobre los parámetros clave en modelos COVID. Esta evidencia ha sido obtenida a través de una búsqueda exhaustiva de la literatura científica en múltiples bases de datos bibliográficas y combina tanto información proveniente de artículos publicados, como estudios aún no revisados por pares.

Los modelos de simulación para COVID-19 requieren de una serie de parámetros epidemiológicos para funcionar. Estos varían en función de diversos aspectos propios de cada país y del momento de la pandemia por el que se esté atravesando. Se presentan aquí los estimadores epidemiológicos esenciales utilizables para nuestro país. Se realizó una búsqueda de los mismos en las principales bases de datos bibilográficas, y en buscadores de artículos en estado de pre-impresión. Inspeccionamos información relacionada con la propagación del virus, -como por ejemplo período de incubación o de infecciosidad o número básico de reproducción- y sobre la evolución de la enfermedad -como por ejemplo porcentaje de pacientes internados, porcentaje de pacientes que requieren asistencia respiratoria mecánica-, y del uso del sistema de salud. Los artículos seleccionados fueron además revisados con herramientas de evaluación de calidad metodológica apropiada al diseño del estudio.

[button color=’btn-dark-grey’ link=’https://www.iecs.org.ar/COV-TABLAS/’ target=’_blank’ align=’left’ block=’0′ lightbox=’0′]Acceder a las tablas de parámetros epidemiológicos [/button]

Este trabajo fue realizado en el marco de una serie de proyectos relacionados con COVID-19 en IECS:

• “Proyección de tendencias y evaluación de escenarios de intervención para la epidemia COVID-19 en Argentina mediante Modelado y Simulación Computacional: Una plataforma para informar la toma de decisiones en políticas públicas”. Este proyecto interdisciplinario sobre COVID-19 en Argentina es coordinado por el Instituto UBA-CONICET de Ciencias de la Computación (ICC) de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires, junto a miembros del Instituto de Cálculo (Exactas-UBA) y el Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria (IECS) y la participación de investigadores de DM-FCEyN-UBA, UNSAM, UNR y el financiamiento de la Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica del Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Nación (ANPCyT/MinCyT)
• “Modelo Integral de Preparación y Respuesta de los Sistemas de Salud de Latino América y el Caribe para estimar el impacto de la expansión de COVID-19”, desarrollado por el Centro de Implementación e Innovación en Políticas de Salud (CIIPS) y el Departamento de Evaluaciones Económicas y de Tecnologías Sanitarias y cuenta con el apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Su objetivo consiste en estimar el impacto de la expansión de COVID-19 en los sistemas de salud de los países de América Latina y el Caribe.